先弄明白：什么是“AI味儿”？
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。而人类写作会更自然：“说到这个，我突然想起上次项目中遇到的一个坑...”你看，是不是立刻感觉亲切多了？
️ 表达自然化的四个核心技巧
。比如AI可能写：“基于对当前行业发展现状的分析以及相关数据的支撑可以得出以下结论。”咱们可以改成：“看完行业现状和相关数据，我们大概能得出这样一个结论。”是不是更像人话了？
。比如写技术博客时，不要用“开发者应该...”，而是“我在做后端开发时，曾经遇到过...”这种带个人视角的表达，今日头条2024年的内容规则中提到，其推荐量会比模板式内容高37%。
。比如解释技术概念时，不要直接给定义，而是从实际应用场景入手。
内容深度化的实战方法
。比如在写技术博客时，不要只说“这个方案能提升性能”，而是“通过懒加载策略，首屏时间从3.2秒降至1.4秒，Lighthouse得分从78提升到92”。
。比如不要只说“这个算法更高效”，而要解释清楚为什么高效，在什么场景下高效，有什么数据支撑。
。比如在推荐某个技术方案时，可以补充说明：“这个方案虽然在性能上有优势，但在小内存环境下可能表现不佳，这时候就需要考虑替代方案。”
原创差异化的技巧
。比如“分析”这个词，在学术语境中可以用“实证分析”、“探析”；自媒体场景可以说“拆解”、“解读”；职场环境下则适合用“复盘”、“分项拆分”。
。比如AI写“我们通过实验验证了假设”，你可以改写成“该假设的有效性已在对照实验中得到验证”，或者“从实际使用数据来看，这个方法的效率确实很难被否认。”
。把第三方视角改成用户视角，旁观视角改成亲历视角。例如，AI会说“这款工具能提高效率”，你可以写成“真正开始用这款工具做项目后，你会发现原本需要两天的工作，一天都能做完。”
网友问答：这些困惑你有吗？
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。我习惯用笔记工具记录日常遇到的技术问题和解决方案，等到写博客时这些就是现成的素材。定期更新也能让读者形成期待，比如固定每周五发新文章。
个人心得与建议
。比如偶尔用个口语化的短句，或者加入一点自己的小失误经历，读者会觉得你是在跟他们聊天，而不是在宣读说明书。
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