随着5 G时代的到来，移动流量已经成为人们的必需品，移动流量的数量也越来越多。 移动流量作为互联网时代的基础设施之一，已经成为所有互联网公司的核心竞争力。 移动流量是互联网公司的标配产品，但是目前大部分公司还是把精力集中在自己擅长的领域和产品上，对于业务逻辑和用户体验的提升却很少有精力关注。 在互联网时代发展迅速之时，移动流量被更多企业所关注，但是现在很多人已经把注意力放到了自己感兴趣或擅长的领域中去。比如很多企业希望通过自己对移动用户数据的积累帮助自身业务获得更大市场。 然而随着5 G时代的到来，用户对流量的需求和要求将越来越高，很多公司已经意识到了这一点，也开始将资源投入到更具挑战和回报性业务中。 移动流量作为基础设施之一，在这一点上与互联网公司有着很大区别。它对于业务逻辑、用户体验以及产品本身并没有太多要求或约束，而是对公司内部资源进行充分利用就可以了。 但是目前在市场上却存在一些企业并没有意识到这个问题，他们还停留在自认为自己是优秀业务团队或者产品团队就可以做好一切事情了。
1.很多企业缺乏对于流量价值的思考
这些企业中有一些人是真正在做移动流量，但是也只限于自己的产品。 比如一家做直播卖货的公司，他会想如果自己的流量够大而且足够好的话，是否可以将直播做到一个比较好的效果。 如果他想做到这样一个效果的话，那么他就需要花费很多精力和资源去做流量导入和运营。 比如有一个做旅游营销的公司，他们在做一次推广活动，但是在活动开始之前，他们就想知道会有多少人去参加。 所以这种营销方式并不是很好的。 很多公司不太关注业务模式或者流量价值方面问题，从而导致很多营销活动效果不好。
2.业务团队在执行过程中容易出现偏差
业务团队在执行过程中，如果存在偏差，将会影响产品、技术以及公司战略等方面。 例如业务团队对于新技术、新业务的认知不够全面，将会直接导致产品方案或功能无法满足相关要求。 业务团队在执行过程中还容易出现其他偏差，如对数据缺乏理解，导致一些数据无法得到完整准确的结果；比如部分开发人员在执行过程中不够重视技术问题或不够专注。 对于产品人员来说，由于其专业知识和能力的不足，在开发产品过程中将会出现明显问题；比如有的开发者没有深入理解业务流程、对用户诉求缺乏深刻理解导致设计方案时出现偏差；有些开发者没有深入了解客户需求而导致设计方案时出现偏差等。 对于技术而言，由于在实际项目中往往会存在这样或那样的困难，比如一些技术问题、成本问题等等。 虽然这些因素不一定会导致最终产品方案的失败，但是却是产品团队需要重点关注的重点。
3.对用户数据分析的价值挖掘不足
(1)数据分析缺乏价值:由于业务人员无法得到用户真实的行为数据,所以不能有效地挖掘出用户数据中隐藏的价值。 (2)数据分析缺少模型:因为缺乏业务逻辑和用户需求层面的分析,所以没有针对性的模型对用户行为进行有效洞察。 (3)信息结构不完整:由于缺少业务人员对于用户行为的理解,导致数据分析与业务人员实际产生了偏差。 (4)价值挖掘不全面:因为业务人员对于用户行为的理解没有和自身的需求进行匹配,导致最终得出的结论不能帮助自身决策。 (5)业务流程不明确:由于团队缺乏对业务目标和实现路径的认知,所以无法对流程进行有效控制及规范,从而导致流程混乱,影响了后续价值挖掘。 (6)数据模型不完整:因为产品经理没有明确地认识到,如何利用好移动流量这一内部资源为自身带来价值,所以会把很多精力花在如何提升运营上,而没有把精力花在分析怎样能够帮助自己更好地管理和控制流量上。 (7)数据质量差:因为缺少数据分析方法和工具支持,所以会导致数据分析人员对于数据的理解和分析存在偏差。 (8)对结果缺乏控制:这是由于目牵迹帷。瑁颍移动流量迹幔景在移动流量运营上最缺乏的是对用户行为的把控和对用户体验的提升方向以及方法。
