从上面的图表中可以看出，在2017年12月-2018年1月间，国内移动流量同比增速最大的是“移动+”（包括“+联通+”和“+电信+”），达到了412.3%；其次是“移动-”，达到了264.0%；还有约13.8%的流量来源于“中国电信”和“中国移动”。 可见我国用户对流量需求旺盛的情况在2016年开始有了显著的变化。 那么，对于这些流量需求的分析以及对于这些用户特征的挖掘到底有什么意义呢？ 首先我们先来看一组数据： 2016年中国移动网络平均每日移动上网流量为14.2 GB。 按照这个趋势发展下去，随着时间推移，中国用户未来使用互联网上网服务将会变得越来越方便和快捷。
一、项目背景
项目背景： 移动通信网络的发展极大地丰富了我们的生活，为广大人民群众提供了更加丰富的生活娱乐方式。 随着手机上网流量使用越来越多，对于数据信息的需求也越来越大，挖掘网络数据可以帮助企业了解当前情况、优化和改进现有的产品或服务，并且能更好地为用户提供更有价值的服务。 本文将以此为背景，介绍在互联网行业中数据采集以及对数据进行挖掘的一些方法。
二、业务流程
根据以上步骤，我们就可以挖掘出用户对流量需求的相关特征了。 （1）首先我们可以从表中的数据中获取用户对流量的相关信息，如每月使用流量数量、每月使用带宽等信息。 （2）然后根据表中的数据，就可以计算出每个用户每天需要多少流量来满足使用需求。 （3）最后，根据数据分析结果就可以得出移动用户对流量最大和最小的需求量，从而为用户提供针对性服务和产品。
三、业务指标体系设计
业务指标体系主要由业务的主要指标和关键业务过程构成,业务数据是通过关键过程产生和传递的,关键业务过程是实现业务目的的操作和活动的集合。 从业务指标体系设计的角度看,数据来源于三个部分:基本数据、辅助数据和生产数据。 基移动流量础数据通常是指从统计中可以直接取得的,但又需要进一步加工才能体现其价值或意义的数据。 生产数据也称为原始数据或原始来源(包括从市场营销、客户服务、财务等其他部门获得或外包)。
四、关键指标的分析与验证
从上面的分析可以看出，“移动+”和“移动-”都是增速最快的两个指标，所以我们也需要用这两个最关键的指标来验证一下这个趋势是否能够持续。 为了验证这个问题，我们将“移动+”和“移动-”两个指标分别取平均值进行回归，并进行比较分析。 由表4可以看出，二者回归结果差异不大，所以我们用这个方法来验证移动流量趋势的持续性是可以的，但是并不能说明未来趋势会持续增长下去。
五、总结及后续工作方向
从上面的图表中可以看出，中国用户的移动流量需求呈现出明显的“移动+”、“移动-”特征，随着时间推移，中国用户对流量需求将会变得越来越旺盛。 因此我们可以将这部分内容作为一个流量趋势分析模型来使用，以更好地预测未来可能出现的增长情况。 同时我们也可以通过前面介绍的其他一些方法来实现该模型，以使该模型更具扩展性和扩展性。
